اتوماسیون
Diffbot
Structured web extraction, knowledge graph data, and crawling APIs
نتیجه ارزیابی
رابط کاربری را با خود محصول اشتباه نگیرید. ارزش پایدار Diffbot در کانکتورها، روشهای احراز هویت و پایداری زیرساخت است که با ساخت انفرادی قابل دسترسی نیست. از این رو، این پرامپت فقط نزدیکترین ابزار تسلیبخش شخصی را ایجاد میکند.
- زمان تقریبی ساخت
- جایگزین واقعی نیست؛ ساخت نسخه تسلیبخش در یک تا دو روز
- هزینه تقریبی اجرا
- Maintain OAuth, rate limits, webhooks, retries, queues, idempotency, logs, secret rotation, and third-party API changes.
- اشتراک محصول اصلی
- رایگان در ماه
چه چیزی را از دست میدهی؟
- اجرای پایدار و بیوقفه در مقیاس وسیع
- مدیریت تغییر ساختار دادهها (Schema drift) و کنترلهای سازمانی
- صدها کانکتور فعال و پشتیبانیشده
- تأییدیههای رسمی برنامه در سازوکار OAuth
پرامپت شروع
برای شروع ساخت، مستقیم کپیاش کن.
Build the closest honest consolation tool inspired by Diffbot; do not claim to replace its structural moat. Use exactly this stack: Next.js 15 + TypeScript + PostgreSQL + BullMQ. Primary job: Build one explicit web knowledge APIs workflow with a trigger, validated steps, retries, logs, and a manual replay button. Start from an empty folder and create the complete working project. Make the default mode single-user and private. Store user data locally unless the core job requires the declared self-hosted database. Do not add analytics, telemetry, ads, or third-party accounts. Put every secret and external credential in .env and provide .env.example. Use realistic sample data that is clearly labelled and easy to delete. Implement the smallest polished interface that completes the core loop end to end. Include clear empty, loading, validation, success, and failure states. Add import and export so the user is not trapped in the app. Use accessible keyboard navigation, labels, focus states, and sensible contrast. Validate untrusted input and never log secrets or private file contents. Deliberately exclude these paid-product advantages: durable execution at scale; schema drift handling and enterprise controls; hundreds of maintained connectors. Do not fake integrations, network effects, proprietary data, model quality, compliance, or security claims. Where an external API is optional, keep the app useful without it and explain the degraded mode. Write focused unit tests for the data model and the most important workflow. Add one end-to-end smoke test that proves the core loop works. Create a README with setup, permissions, architecture, data location, backup, and limitations. Add scripts for install, development, test, build, and a production-style local run. Run the tests and build before finishing, then fix errors rather than merely describing them.
برای ساختش کمک میخوای؟
ابزارهای مشابه
اگر این ابزار را بررسی میکنی، این گزینهها هم احتمالاً به کارت میآیند.
به درد یکی دیگه هم میخوره؟



