اتوماسیون
Octoparse
Desktop and cloud web scraping with templates and scheduled runs
نتیجه ارزیابی
حلقه اسکرپینگ بصری وب در ظاهر قابل پیادهسازی است، اما ساخت سیستمی پایدار فراتر از اسکرین اول است. مزیت Octoparse در انواع کانکتورها، مدیریت احراز هویت و مقیاسپذیری بالاست که توسعه آن نیازمند تلاشی چندروزه خواهد بود.
- زمان تقریبی ساخت
- از یک آخر هفته تا چند روز
- هزینه تقریبی اجرا
- Maintain OAuth, rate limits, webhooks, retries, queues, idempotency, logs, secret rotation, and third-party API changes.
- اشتراک محصول اصلی
- ۸۳ دلار در ماه
چه چیزی را از دست میدهی؟
- صدها اتصالدهنده و کانکتور آماده و پشتیبانیشده
- مدیریت تأییدیههای اپلیکیشنهای OAuth
- اجرای پایدار و مداوم اسکرپ در مقیاسهای بزرگ
- مدیریت تغییر ساختار صفحات وب (Schema Drift) و ابزارهای مانیتورینگ سازمانی
پرامپت شروع
برای شروع ساخت، مستقیم کپیاش کن.
Build a deliberately narrow personal substitute for Octoparse, not a full clone. Use exactly this stack: Next.js 15 + TypeScript + PostgreSQL + BullMQ. Primary job: Build one explicit visual web scraping workflow with a trigger, validated steps, retries, logs, and a manual replay button. Start from an empty folder and create the complete working project. Make the default mode single-user and private. Store user data locally unless the core job requires the declared self-hosted database. Do not add analytics, telemetry, ads, or third-party accounts. Put every secret and external credential in .env and provide .env.example. Use realistic sample data that is clearly labelled and easy to delete. Implement the smallest polished interface that completes the core loop end to end. Include clear empty, loading, validation, success, and failure states. Add import and export so the user is not trapped in the app. Use accessible keyboard navigation, labels, focus states, and sensible contrast. Validate untrusted input and never log secrets or private file contents. Deliberately exclude these paid-product advantages: hundreds of maintained connectors; OAuth app verification; durable execution at scale. Do not fake integrations, network effects, proprietary data, model quality, compliance, or security claims. Where an external API is optional, keep the app useful without it and explain the degraded mode. Write focused unit tests for the data model and the most important workflow. Add one end-to-end smoke test that proves the core loop works. Create a README with setup, permissions, architecture, data location, backup, and limitations. Add scripts for install, development, test, build, and a production-style local run. Run the tests and build before finishing, then fix errors rather than merely describing them.
برای ساختش کمک میخوای؟
ابزارهای مشابه
اگر این ابزار را بررسی میکنی، این گزینهها هم احتمالاً به کارت میآیند.
به درد یکی دیگه هم میخوره؟



