سئو و بازاریابی
Rankhog
Finds Reddit threads that rank in Google and AI answers, drafts the reply, and posts it through your own browser
نتیجه ارزیابی
نوشتن کدهای این ابزار بخش ساده ماجراست و ارزش ساختن دارد. اسکریپتی که سابردیتها را بررسی کند، تاپیکهای رتبهگرفته در گوگل را پیدا کند و پاسخی متناسب با قوانین آن سابردیت آماده سازد، در یک جلسه کاری جمع میشود و گفتگوهای ارزشمند را به شما نشان میدهد. اما چالش از مرحله بعد شروع میشود. هیچ ایجنتی نمیتواند یک اکانت ردیت با سابقه کامنتگذاری یکساله در سابردیتهای هدف تحویل دهد، و الگوریتمهای ضداسپم ردیت دقیقاً روی اکانتهای تازهواردی قفل هستند که ناگهان شروع به معرفی یک محصول میکنند. شدوبن ردیت کاملاً بیصداست: کامنت برای خودتان نمایش داده میشود اما هیچکس دیگری آن را نمیبیند و شاید هفتهها بعد متوجه شوید. ابزار جستجو را بسازید، اما بعد از آن وقت بگذارید یا هزینه کنید تا کار روی حسابهای گرم انجام شود.
- زمان تقریبی ساخت
- یک جلسه کاری
- هزینه تقریبی اجرا
- نامشخص
- اشتراک محصول اصلی
- ۹۹ دلار در ماه
چه چیزی را از دست میدهی؟
- عمر اکانت، امتیاز کارما و تاریخچه کامنتهای معتبر در سابردیتهای مرتبط
- مرحله آمادهسازی: هفتهها تعامل طبیعی قبل از آنکه بتوانید محصولی را معرفی کنید
- پست گذاشتن از طریق سشن مرورگر واقعی به جای API که مانع از فلگ شدن اکانت میشود
- شناخت دقیق قوانین غیررسمی سابردیتها و تشخیص فاصله زمانی مناسب انتشار
- حسابهای اشتراکی تیمی و سرویس مدیریتشده کامل
پرامپت شروع
برای شروع ساخت، مستقیم کپیاش کن.
Build me a Reddit opportunity finder and reply drafter to replace Rankhog, personal scale. Requirements: - A Node CLI plus a local page: node find.js runs the sweep, then a page on 127.0.0.1:3000 lists the hits with a draft beside each thread. - My keywords and target subs live in keywords.json. Sweeps hit Reddit's public JSON endpoints (/r/<sub>/search.json, no OAuth) with a real User-Agent, one request every two seconds. - Keep only the threads already ranking in Google for the keyword, checked via Serper.dev (key in .env), those are the ones the models read back. - Store hits in SQLite (better-sqlite3) with age, upvotes, comment count, and whether my keyword appears in the top comments. Never resurface one I dismissed. - Draft each reply with an LLM (key in .env), fed the thread text and the sub's rules from /r/<sub>/about/rules.json, told to answer first and name my product only where it fits. Store the draft, do not send it. - The page shows title, score, the rule summary, and the draft in an editable box with a copy button and a link out. Everything stays on my machine, localhost only, no accounts, no telemetry. I post by hand, from my own account. - Out of scope: anything that posts, comments, upvotes, or logs into Reddit for me. Automated posting is what gets accounts shadowbanned, say so in the README. - README: the Serper and LLM keys, cost per sweep, and a note to spend a few weeks commenting in my target subs before I mention the product.
برای ساختش کمک میخوای؟
ابزارهای مشابه
اگر این ابزار را بررسی میکنی، این گزینهها هم احتمالاً به کارت میآیند.
به درد یکی دیگه هم میخوره؟



